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全国人大代表、湖北移动总经理范秉衡:注智赋能 加快数字化发展

加快数字化发展!“十四五”规划建议提出,发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。提升全民数字技能,实现信息服务全覆盖。

“新冠肺炎疫情加速了经济社会数字化进程,大家再次认识到必须坚定不移建设网络强国、数字中国,推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力。”全国人大代表,湖北移动党委书记、董事长、总经理范秉衡表示,加快数字化发展,将推进我国现代化进程。

此次全国两会,范秉衡围绕数字化发展建言献策。他建议,加快数字长江建设,从而提升航运安全和效益;缩小“数字鸿沟”,提升全民数字技能,实现信息服务全覆盖,助力乡村振兴;加速人工智能基础设施建设,助力产业数字化,促进数字经济发展。

加快数字长江建设提升航运安全

长江是我国水上交通最繁忙的航道,是长江经济带综合立体交通的主骨架。现代化的长江航道需要科技创新、智慧引领。目前,长江航道管理服务方式正由传统人工模式向数字化模式转型,实现了“远程看、精细管、走着用”。

近年来,数字长江建设不断推进,成效初显,并涌现出大量应用实践。范秉衡举例说,在数字长江航道建设方面,湖北移动已与长航宜昌海事局联合打造智慧海事样板项目,在宜昌段270公里开展了基于“5G﹢北斗”高精度定位、视频监控的试点工程,有效解决了传统模式下的通信干扰、高时延等海事监管单位的难点、痛点问题。

与此同时,范秉衡认为,数字长江建设仍存在一些亟待解决的问题。他表示,长江干线通航水域长度达2800km,信息化建设程度不一,网络未完全覆盖的区域,不可避免形成“信息孤岛”;分段实施会带来技术标准差异,对不同系统间数据互享、信息互通、服务互联造成影响,不利于后期标准化管理;数字长江示范应用推广不足,技术水平亟待提高,难以支撑现代航运管理。

对此,范秉衡建议,加快推进新基建的部署及落地,建立纵向有分工、横向有协同的工作机制,实现一点建设,整个长江都能复用的共建共享信息化平台。

在推动数字长江新技术应用方面,范秉衡建议,围绕环境保护、交通运输、产业转型等重点,深化5G、北斗高精度定位、物联网等新技术在长江经济带的应用推广。

范秉衡还提出,在长江沿线选择有条件、有代表性的航段,开展数字长江应用示范区建设,推动现代信息技术与长江航道管理和业务的深度融合。

缩小“数字鸿沟”助力乡村振兴

“十四五”规划提出,提升全民数字技能,实现信息服务全覆盖。目前,我国信息通信基础设施建设突飞猛进,通信难等问题得到历史性解决,贫困村通光纤和4G比例均超过98%,助力贫困家庭提高收入、改善生活条件。

与此同时,数字技术在给生活带来便利之际,也暴露出我国信息化发展的短板,城乡之间、群体之间“数字鸿沟”有越拉越大的趋势。

范秉衡表示,截至去年年底,我国互联网普及率为70.4%,互联网普及率依然有提升空间;全国还有26%的人没有智能手机,这些人群主要集中在经济较为落后的农村地区;老年人对信息技术的接入和获取能力较弱,无法充分享受数字技术带来的生活便利。

范秉衡建议,实现乡村振兴,加快缩小“数字鸿沟”,预防新贫困群体产生,使数字经济的发展更具有普惠性与包容性。

在加大农村地区网络覆盖的广度和深度方面,他建议,进一步加大地方政策扶持力度,尤其在网络基站选址、用电、环评等方面给予更大的政策倾斜,改善农村地区网络基础设施环境。

在向农村低收入等群体实行智能手机购买及使用补贴方面,他建议,通过发放特殊消费券、提供政策优惠等方式提供支撑。

在加快推动手机等智能终端产品适老化改造方面,范秉衡建议,加快推进互联网适老化及无障碍改造专项行动;扩大适老化智能终端产品供给。

此外,他还建议,鼓励运营商提供更优质的服务,开展面向低收入、老年人等弱势群体的上网资费优惠和应用创新。

加速人工智能发展助力产业数字化

瞄准人工智能等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目;推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合……“十四五”规划建议两次提到人工智能,为产业发展指明了方向。

范秉衡认为,目前,我国人工智能产业发展迅速,取得了一定成绩,但基础设施建设及行业应用的普及率未达到预期。他表示,人工智能基础设施建设处于初期,缺乏统筹规划;人工智能与产业数字化的加速融合仍存在融合不均衡、人才稀缺、缺乏财税政策支撑等问题。

经过深入调研,范秉衡建议,加速建设人工智能基础设施,助力产业数字化。一是加快人工智能计算中心建设,提供普惠算力服务,降低创新门槛。他建议,加大人工智能创新中心建设力度,统筹人工智能算力基础设施布局,在“十四五”开展算力发展顶层规划,提出国家基础算力发展目标;出台相关资金政策,将人工智能计算中心算力资源以普惠的服务和价格开放给App开发企业、科研机构和高校;基于人工智能计算中心的算力资源,开展人工智能技术研发、应用成果转化等重点工作;基于基础算力平台,牵引研发资源持续投入,逐渐解决人工智能领域“卡脖子”问题。

二是发挥示范标杆作用,积极推进人工智能的行业融合,打造人工智能示范区。他建议,发挥示范标杆作用,选择区域优势产业,发展区域人工智能试点项目;建立健全人工智能行业发展评价体系;推进人工智能行业应用的区域复制及推广,搭建经验分享及解决方案能力平台。

三是结合区域教育优势加强人工智能人才培养。他建议,支撑高校培养人工智能领域高端人才,开展面向市场化的课程与教材编制;鼓励高校院所联合行业龙头企业,推动技术创新决策、研发投入、成果转化的产业链形成;优化评价激励制度,牵引创新要素向人工智能产业链聚集,充分发挥企业能动性和人才积极性。

四是加大人工智能专项政策支撑力度。他建议,对优秀的人工智能产业创新企业给予更大力度的税费优惠;扶持中小微企业创新发展,激活人工智能产业链,加速行业数字化进程。

责任编辑:姚治

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