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明略数据董事长吴明辉:大数据正在发挥自身的“大价值”

大数据正在发挥自身的“大价值”

———访北京明略App系统有限企业董事长吴明辉

明略数据董事长吴明辉:大数据正在发挥自身的“大价值”

吴明辉

茶余饭后“双十一”购物成为人们热议的话题。而有别于去年的“双十一”,就在11月11日当天,不少网友在微博上晒出自己收到的包裹单,惊奇于当天就能收到凌晨买到的商品。在这背后,正是大数据物流平台发挥了巨大作用。

据悉,利用大数据物流平台及其多方协作,天猫“双十一”第一单仅用14分钟就完成了送货上门。据记者了解,大数据分单系统让快递分拣效率提升30%以上;通过电子面单对配送网点地址的精确计算,几亿包裹不再多走冤枉路,日均为全国消费者减少1.6亿小时包裹等待时间,大数据的应用正在改变传统物流业的业态。而大数据在物流业的应用价值仅仅是一个缩影。随着国务院《促进大数据发展行动纲要》的发布,当下对大数据价值的挖掘已成为新的风口。

近日,作为资深大数据专家的北京明略App系统有限企业(以下简称明略数据)董事长吴明辉在接受记者专访时指出,今天的大数据已经不是新鲜事物。互联网技术的突飞猛进,使产生数据的设备终端多了起来,联网后让原来单个、不能储存的数据连起来,然后传到云端变为大数据。随着国家顶层设计的推动,以及对大数据产业与其他行业的融合,未来大数据有待挖掘的价值将非常巨大。

大数据价值在于与各行业的融合应用

《中国大数据应用前沿调研报告》指出,在大数据的价值链中“数据、技术与思维三足鼎立”。对于数据、技术及思维的掌握决定了大数据能够创造多少商业价值。

以金融行业为例,在数据方面,金融行业的数据已经非常之多;在技术方面,大数据时代传统金融行业面临新的技术难题,传统的分析方法难以适应大数据的管理需要。企业需要更有效的数据挖掘算法;在思维方面,国外金融机构已经将大数据技术在风险控制、运营管理、营销支撑及商业模式创新等领域进行了全面尝试,但大数据的更多价值还有待发掘。

可以说,通过数据采集、数据商品化、数据整合,应用提供商将产业内、不同产业间、企业内、不同企业间的安全数据流通与共享变为可能。大数据与产业融合成为四通八达、全面连接发展的面。

对此,吴明辉举例说,电网的数据和税务数据连接起来,通过客户的用电量,就可以知道产生了多少税收,这就是数据价值的一种具体体现。此外,大数据还可支撑决策。他指出,现在,每个行业都在联网,创新、生产、管理、客户、竞争对手等各种数据,融合联通后,通过分析这些数据,就能够实现优化行业的投资结构等,并支撑决策者把好的资源分配到最好的内容上、服务上。

打通数据交易症结发挥数据价值

随着大数据时代的到来,数据本身也在商品化,数据已经逐渐成为一种新型生产要素,由此产生了数据交易的新兴环节。今年以来,与数据交易相关的各种平台遍地开花。那么,数据真的可以交易吗?数据的交易在实际操作过程中会面临哪些问题?

谈及此话题,吴明辉结合自己在数据企业的实践经验指出,直接交易原始数据确实存在很大风险。但数据企业可以通过一些巧妙的方法去做好数据的挖掘和加工。他指出,在数据交易过程中,应清楚地认识到数据的交易理念与传统交易的不同。一方面,同样的数据可以产生很多不同应用;另一方面数据可以重复利用。这就意味着交易原始数据在产权和所有权上会出现很大问题。“我在做交易的时候,你把我的数据买走了,之后你继续卖怎么办?硬生生地将原始数据做交易实际上是对数据行业非常大的挑战。”吴明辉强调。

谈到数据的所有权问题,吴明辉举例说,如alibaba很多数据的所有权其实是在每位顾客手里,消费者在阿里网站上消费,阿里得以存储这些数据,但本质上这些数据还是消费者的。如果这些数据在未经消费者允许的情况下给别人用,就侵犯了消费者的隐私权。所以直接把原始数据进行交易会产生很大的法律风险。

针对此问题,吴明辉表示,企业不会直接对原始数据进行交易,而是更愿意基于一些数学模型,在数据上做加工,然后将加工的结果提供给客户,这样可以不侵犯原始数据的安全性和隐私性。“以明略数据为例,企业在帮助银行、税务客户采集各种数据源时,采集过程不会直接拿到原始数据,而是建造一个数据挖掘黑盒子,将数据进行一定加工,生成的结果给客户使用,原始数据当场就清理了。这样可以保证原始数据在今后具有反复利用的价值。”

做大数据必须把安全放在第一位

在整个采访过程中,吴明辉始终把数据的安全作为重点一再强调。他对记者表示,做大数据安全永远是第一位的,然后才是挖掘、利用价值,这是政府、大数据企业需要共同致力打造的。

自2014年3月,国家将“大数据”首次写入政府工作报告以来,“大数据”成为李总理总理在多个场合提及的热门词语,而“安全”一词也开始与“大数据”如影随形。对此,吴明辉指出,应对大数据安全有清楚的认识。如对于当前某些地方发生的银行密码被盗取等情况,他认为这和大数据没有太大关系,联网就会产生这类风险。

所以,他建议,需加强人们的安全常识,提高这方面的辨别能力,要选用信得过的智能设备、操作系统等;同时,政府和企业也应提高大数据的安全应用能力,如金融系统应建立更加安全的大数据防护,通过安全的身份认证机制等,使老百姓的财产得到更加安全的保护。(文/见习记者 孙琳)

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